严骏驰教授，现任上海交通大学教授，其学术背景与职业经历展现了其在机器学习及交叉应用领域的深厚积累与广泛影响力。
个人履历与学术职务
严教授目前担任国际科学智能联盟副秘书长，并负责多项国家级重大科研项目，包括科技部新一代人工智能重大项目、基金委人才项目以及人工智能重大研究计划项目。在教育领域，他作为教育部深度学习资源建设首席专家、虚拟教研室和上海市一流本科课程主要负责人，并担任致远AI项目主任，致力于人工智能人才培养。他曾任IBM研究院首席研究员和亚马逊人工智能实验室顾问，累计十年业界经验，为学术研究与产业应用之间搭建了桥梁。
研究兴趣与学术贡献
严教授的主要研究兴趣聚焦于机器学习及交叉应用。他在国际学术界享有盛誉，长期担任机器学习三大会议ICML/NeurIPS/ICLR的领域主席，并是ICML董事会成员（大陆首位）。同时，他还是人工智能旗舰期刊IEEE TPAMI、PRJ的编委，以及ACM概率机器学习期刊的创始高级编委。
代表性学术荣誉与论文
以下为代表性成果/奖项：
- AAAI 2021、IJCAI 2023最具影响力论文
- CVPR 2024、IROS 2025最佳论文候选
- ACL 2025杰出论文
- 学术引用逾三万次
荣誉与奖励
以下为代表性成果/奖项：
- 省部级自然科学一等奖获得者
- 国际模式识别学会IAPR、英国工程技术学会IET、亚太人工智能学会AAIA会士
- IEEE-CS AI2Watch新星奖
- IEEE-CIS青年成就奖
- 2019年度EMNLP-IJCNLP COIN(COmmonsense INference)赛道全球冠军（指导教师）
- 2018年度科学中国人杰出青年科学家
产业实践与项目经验
严教授在产业界拥有丰富的实践经验，曾参与并主导多项具有显著经济效益的工业项目。这些项目涵盖了从缺陷检测到销售转型的多个应用场景，体现了其将前沿AI技术应用于实际问题的能力。
工业项目
- IBM LCD Defect Inspection Offering
- IBM Paint Defect Inspection Offering
- IBM VI Offering: COgnitive Visual Inspection Analytics
- IBM Research Accomplishment: GMU Sales Transformation (Revenue Impact $40M)
- IBM Research Accomplishment: IBM Growth Market Sales Transformation (Revenue Impact $178.8M)
人才培养与学生成就
严教授在人才培养方面成果丰硕，其指导的学生在各类竞赛和职业发展中均取得了优异成绩。
学生获奖与发展
- 指导学生获挑战杯特等奖
- CCF优博或提名（2次）/CV新锐奖（3次）
- 交大学术之星和本科生/博士生自然基金
- 2名中学生获丘成桐中学生竞赛金牌
- 8名博士毕业生分获上海交大、复旦及中科大任教职，另有2人前往MIT从事博士后研究。
媒体报道与学术讲座
严教授积极参与学术交流与科普活动，通过媒体采访和专题讲座，分享其在人工智能领域的洞察与研究成果，促进学术界与公众对人工智能的理解。
媒体报道
- “智慧金融•生态共赢”——金融科技高峰论坛 2018.9
- Netease 网易科技报道（2016年10月28日）：IBM严骏驰：征服棋类后，AI“技”归何方？ 2016.10
- Xinhua net 新华网：第二届广东院士峰会，人工智能+产业创新发展论坛，主旨报告：少一分人工多一分智能 2016.5
- International Finance News （人民日报下）国际金融报 (2016年4月4日第4版)：从“互联网+”走向“人工智能+” 2016.4
学术讲座
- 中山大学特邀讲座：一名前IBMer在IBM研究院的计算机视觉与机器学习研发心得 2018.9
- ICPR2018 Tutorial: Finding Correspondences across Multiple Graphs or Images 2018.8
- 图象图形学学会青工委年会报告（兰州）：从二图匹配到多图匹配的研究进展 2018.8
- 腾讯总部访问学者学术讲座：事件序列的建模与学习 2018.7
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