张伟楠教授，现任上海交通大学计算机学院教授、博士生导师、院长助理，在计算机科学领域，特别是强化学习、智能体及具身智能方向展现出卓越的学术领导力与深厚的科研实力。
教育背景
张伟楠教授的教育背景扎实，为其后续的学术研究奠定了坚实基础：
- 2011年：获得上海交通大学计算机系ACM班学士学位。
- 2016年：获得伦敦大学学院计算机系博士学位。
研究领域与贡献
张伟楠教授的科研领域集中于前沿技术，并取得了丰硕成果：
- 核心研究方向：强化学习、智能体、具身智能。
- 学术产出：在CCF-A类国际会议和期刊上发表100余篇学术论文，谷歌学术引用3万余次。
- 教材出版：出版教材《动手学强化学习》和《动手学机器学习》等，销量约5万册。
学术任职与荣誉
张伟楠教授在学术界担任多项重要职务，并获得广泛认可：
- 期刊与会议任职：
- 长期担任NeurIPS、ICML、ICLR、KDD等会议领域主席。
- 担任TPAMI期刊编委。
- 人才计划与奖项：
- 爱思唯尔中国高被引学者。
- 主持国家自然科学基金优秀青年项目和科技部2030新一代人工智能重大项目课题。
- 入选中国科协青年人才托举工程和上海市科委英才扬帆计划。
- 获得吴文俊人工智能优秀青年奖。
- 获得达摩院青橙奖。
- 获得ACM Rising Star Award 2017。
研究亮点
张伟楠教授的研究成果多次获得国际认可，以下为代表性成果：
- Best Paper Honorable Mention Award at SIGIR 2017。
- Best System Paper Award at CoRL 2020。
- Best paper award at DLG-KDD 2021。
书籍出版
张伟楠教授积极参与教材编写，推动知识传播：
- 动手学机器学习
张伟楠、赵寒烨、俞勇
人民邮电出版社，2023
ISBN: 978-7115-61820-7 - 动手学强化学习
张伟楠、沈键、俞勇
人民邮电出版社，2022
ISBN: 978-7-115-58451-9
教学课程
张伟楠教授在上海交通大学主讲多门核心课程：
- Machine Learning (ACM Class, Zhiyuan College, Shanghai Jiao Tong University, 2017-now)
- Reinforcement Learning (ACM Class, Zhiyuan College (and AI Class, SEIEE until 2022), Shanghai Jiao Tong University, 2020-now)
- Big Data Mining (SEIEE, Shanghai Jiao Tong University, 2018-2020)
招收博士生
张伟楠教授正在招募优秀且积极进取的博士生，共同在以下领域开展研究：
- 智能体AI (agentic AI)
- 智能体Web (agentic Web)
- 深度强化学习 (deep reinforcement learning)
- 机器人学习 (robot learning)
- 各类AI应用课题 (various AI application topics)
有意者请通过邮件发送个人简历和成绩单。
该导师由导师评价网的热心网友推荐，实际体验会因研究方向与个人情况有所差异，请结合自身需求理性判断。