钱超教授，南京大学人工智能学院教授、博导、院长助理，国家优青，CCF-IEEE CS青年科学家，科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）。分别于2009年和2015年获南京大学计算机系学士和博士学位，2019年回到母校人工智能学院工作。
研究方向
钱超教授的研究兴趣涵盖人工智能、演化计算和机器学习。具体研究方向包括：
- 演化算法的理论分析
- 设计安全的演化算法，即具有可证明近似保证的演化算法
- 设计高效的黑盒优化算法，例如贝叶斯优化、演化策略、质量多样性、演化梯度优化和协同共演化算法
- 学习优化，例如学习配置、生成和选择黑盒优化算法、离线优化和神经组合优化
- 演化学习，特别是演化强化学习、深度学习和集成学习
- 应用于解决工业（例如电子设计自动化）和科学（例如地球科学）中复杂的实际优化问题
学术贡献与荣誉
钱超教授在人工智能和演化计算领域取得了显著成就，其工作获得了国内外广泛认可。
著作
- Zhi-Hua Zhou, Yang Yu, and Chao Qian. Evolutionary Learning: Advances in Theories and Algorithms. Singapore: Springer, 2019. (ISBN 978-981-13-5955-2)
- 周志华, 俞扬, 钱超 著. 演化学习: 理论与算法进展, 北京: 人民邮电出版社, 2021. (ISBN 978-7-115-55803-9)
代表性期刊论文
以下为代表性成果：
- Dan-Xuan Liu and Chao Qian*. Result Diversification with Negative Type Distances by Multi-objective Evolutionary Algorithms. Fundamental Research, in press.
- Ren-Jian Wang, Ke Xue, Yutong Wang, Peng Yang, Haobo Fu, Qiang Fu, and Chao Qian*. Diversity from Human Feedback. Frontiers of Computer Science, 2026, 20(2): 2002320.
- Chao Bian, Yawen Zhou, Miqing Li, and Chao Qian*. Stochastic Population Update Can Provably Be Helpful in Multi-Objective Evolutionary Algorithms. Artificial Intelligence, 2025, 341: 104308.
- Ke Xue, Yutong Wang, Cong Guan, Lei Yuan, Haobo Fu, Qiang Fu, Chao Qian*, and Yang Yu. Heterogeneous Multi-agent Zero-Shot Coordination by Coevolution. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 2025, 29(5): 2229-2243.
代表性会议论文
以下为代表性成果：
- Shengjie Ren*, Zimin Liang, Miqing Li, and Chao Qian. Not Just for Archiving: Provable Benefits of Reusing the Archive in Evolutionary Multi-objective Optimization. In: Proceedings of the 40th AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI'26), Singapore, 2026.
- Chen Lu*, Ke Xue, Ruo-Tong Chen, Yunqi Shi, Siyuan Xu, Mingxuan Yuan, Chao Qian, and Zhi-Hua Zhou. Dynamic Algorithm Configuration for Global Placement. (AI for EDA) In: Proceedings of 2026 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE'26), Verona, Italy, 2026.
- Ruo-Tong Chen*, Chengrui Gao, Siyuan Xu, Ke Xue, Yunqi Shi, Xi Lin, Mingxuan Yuan, Chao Qian, and Zhi-Hua Zhou. Timing-driven Detailed Placement via TimingMask-guided Path-level Optimization. (AI for EDA) In: Proceedings of 2026 Design, Automation & Test in Europe Conference & Exhibition (DATE'26), Verona, Italy, 2026.
奖项与荣誉
- 演化计算领域旗舰会议ACM GECCO’11最佳理论论文奖
- IDEAL’16 最佳论文奖
- 指导学生获IEEE CEC’21最佳学生论文奖提名
- 博士论文获中国人工智能学会优秀博士论文奖
- 入选中国科协青年人才托举工程（2016）
- 获国家优秀青年科学基金（2020）
- CCF-IEEE CS青年科学家奖（2023）
- 主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）
- 南京大学青年五四奖章（2022）
- 南京大学“师德先进”青年教师奖（2023）
产业与社会贡献
钱超教授的科研成果不仅限于理论层面，更积极推动技术转化与产业应用。
- 部分成果成功应用于自然科学基础问题（如土壤微生物源碳预测），以共同第一作者发表于美国国家科学院院刊PNAS，入选2024年度中国生态环境十大科技进展。
- 应用于芯片布局，获第21届ACM SIGEVO Humies (Human Competitive Results) Bronze Award、芯片设计自动化领域顶级国际会议DATE’25最佳论文奖。
- 部分成果已在华为落地应用，成功应用于华为工厂排产、无线网络优化、芯片布局、芯片寄存器寻优、光学镜头姿态测校等任务，获3次华为“难题揭榜”火花奖。
- 担任中石化-南京大学数据联合实验室主任。
学术服务
钱超教授积极参与学术共同体建设，担任多项重要职务：
- IEEE计算智能学会Theoretical Foundations of Bio-inspired Computation工作组主席
- Evolutionary Learning工作组创始主席
- IEEE演化计算技术委员会委员
- 中国人工智能学会青工委副秘书长
- 担任人工智能/演化计算权威国际期刊Artificial Intelligence、Evolutionary Computation、IEEE Transactions on Evolutionary Computation副编/编委
- IEEE计算智能学会旗舰杂志IEEE Computational Intelligence Magazine副编
- Theoretical Computer Science客座编辑
- Memetic Computing编委
- 国内权威期刊Science China Information Sciences、Journal of Computer Science and Technology和Frontiers of Computer Science青年副编
- 受邀在国际人工智能联合大会IJCAI’22做Early Career Spotlight报告
- 在第16届西班牙演化计算会议MAEB’25做特邀报告
- 将担任第22届亚太人工智能国际会议PRICAI’25程序委员会主席
教学工作
钱超教授在教学方面也投入了大量精力，致力于培养优秀人才：
- 执教《启发式搜索与演化算法》被研究生选为“我心目中的好课程”。
- 指导学生获国家自然科学基金本科生和博士生项目，入选中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，成果被国家自然科学基金委报道。
教授课程
- Stochastic Processes (for undergraduate students, Fall, 2021; Spring, 2022/2023/2024; for graduate students, Fall, 2025)
- Heuristic Search and Evolutionary Algorithms (for undergraduate and graduate students, Fall, 2020/2021/2022/2023; for graduate students, Fall, 2024; for undergraduate students, Spring, 2025)
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