苏劲松教授，厦门大学信息学院教授、博士生导师，同时在电影学院和人工智能研究院担任双聘导师。他以其在自然语言处理、大模型和机器翻译领域的深厚造诣，成为该领域的重要学者。
教育背景
苏劲松教授于2011年毕业于中国科学院计算技术研究所，获得工学博士学位。
研究方向
苏劲松教授的主要研究方向包括：
- 自然语言处理
- 大模型
- 机器翻译
学术成就与荣誉
苏劲松教授在学术研究方面成果丰硕，共发表CCF-A/B类论文160余篇。他曾入选国家万人计划青年拔尖人才，并获得福建省攻青、杰青基金。此外，他还被评为厦门大学南强青年拔尖A类人才，并连续入选全球前2%顶尖科学家榜单。
以下为代表性荣誉：
- 24年福建省（首届）攻关青年基金获得者
- 23年国家示范性软件学院20周年优秀专职教师奖
- 22年厦门大学南强青年拔尖A类人才
- 22/23/24年斯坦福大学版全球前2%顶尖科学家
- 21年“国家特支计划”青年拔尖人才
- 20年中国中文信息学会钱伟长中文信息处理科学技术奖—汉王青年创新奖
学术兼职
苏劲松教授积极参与学术共同体建设，担任多项重要学术兼职：
- 中国中文信息学会理事、青工委委员、机器翻译专委会委员、大模型专委会委员
- 中国计算机学会自然语言处理专业委员会委员、青工委常务委员(17-19)
- 中国人工智能学会理事、组织工作委员会副秘书长、多语种智能处理专委会委员
- 福建省人工智能学会常务理事
- 自然语言处理国际会议ACL/EMNLP/NAACL/COLING领域主席20余次，人工智能国际会议AAAI/IJCAI 资深程序委员10余次
- 全国机器翻译大会CCMT21程序委员会主席、CCMT24组织主席
- CAAI Transactions on Intelligence青年编委
- 长期担任ACL/AAAI/EMNLP等权威国际会议，T-PAMI/T-IS/T-ASLP等40余个权威期刊审稿人
学生培养
苏劲松教授注重学生培养，其课题组以科研为主，与互联网大厂紧密合作，导师全程指导。课题组90%的硕士生拥有1年以上的知名互联网公司算法岗实习经历。他培养的学生多次获得国内外知名奖项：
- 22年阿里巴巴达摩院学术合作优秀实习生（全国13名）
- 20年犀牛鸟精英人才培养计划突破进取奖
- 18/19/20/21/23年腾讯犀牛鸟精英研究生培养计划
- 19年腾讯犀牛鸟奖学金（全国6名）
- 18年福建省优秀学术硕士学位论文
- 17年百度奖学金（全球10名，当年唯一获奖硕士）
代表性论文
苏劲松教授已发表CCF-A/B类论文160余篇，以下为部分代表作：
- Zhanyu Liu+, Qingguo Hu+, Ante Wang, Chenqing Liu, Zhishang Xiang, Hui Li, Delai Qiu, Jinsong Su*. 2026. HEALing Entropy Collapse: Enhancing Exploration in Few-Shot RLVR via Hybrid-Domain Entropy Dynamics Alignment. In Proc. of ACL2026. (CCF-A类)
- Zerui Chen, Qinggang Zhang*, Zhishang Xiang, Zhimin Wei, Linfeng Gao, Xiao Huang, Zhihong Zhang*, Jinsong Su*. 2026. LegalGraphRAG: Multi-Agent Graph Retrieval-Augmented Generation for Reliable Legal Reasoning. In Proc. of ACL2026. (CCF-A类)
- Yujie Lin, Kunquan Li, Yixuan Liao, Xiaoxin Chen, Jinsong Su*. 2026. Bi-directional Bias Attribution: Debiasing Large Language Models without Modifying Prompts. In Proc. of ICLR2026. (CCF-A类)
- Zhishang Xiang+, Chuanjie Wu+, Qinggang Zhang*, Shengyuan Chen, Zijin Hong, Xiao Huang, Jinsong Su*. 2026. When to use Graphs in RAG: A Comprehensive Analysis for Graph Retrieval-Augmented Generation. In Proc. of ICLR2026. (CCF-A类)
- Zhibin Lan, Liqiang Niu, Fandong Meng, Jie Zhou, Jinsong Su*. 2026. UME-R1: Exploring Reasoning-Driven Generative Multimodal Embeddings. In Proc. of ICLR2026. (CCF-A类)
- Liang Zhang, Yu Zhao, Longyue Wang, Tianqi Shi, Weihua Luo, Kaifu Zhang, Jinsong Su*. 2026. A State-Transition Framework for Efficient LLM Reasoning. In Proc. of ICLR2026. (CCF-A类)
课题组与合作
苏劲松教授的语言智能技术小组致力于前沿科研，并与互联网大厂保持紧密合作。欢迎对科研感兴趣的同学通过邮件联系。
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