杨余久教授，现任清华大学深圳国际研究生院教授，博士生导师，其研究方向主要涵盖人工智能、大数据等前沿领域。
教育与工作背景
杨教授拥有深厚的学术背景与丰富的工作经验。他于2008年获得中国科学院自动化所模式识别与智能系统博士学位，并在此前分别获得中国矿业大学控制工程硕士学位（2002年）和应用地球物理专业学士学位（1995年）。
其职业生涯始于中国科学院自动化研究所，担任助理研究员。随后，他进入清华大学，历任博士后、讲师、副教授，并于2023年12月起晋升为教授，持续在清华大学深圳国际研究生院从事教学与科研工作。
学术贡献与专业服务
杨教授积极参与学术共同体建设，担任多项重要学术兼职，包括：
- Association for Computing Machinery（ACM）Member
- Institute of Electrical and Electronics Engineers（IEEE）Member
- 中国计算机学会（CCF）会员
- CCF-YOCSEF深圳 AC委员
- 深圳市科技专家委员会评审专家
他同时为NeurIPS、ICML、ACL、EMNLP、NAACL、SIGKDD、CVPR、ECCV、AAAI等国际顶级会议以及IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)、IEEE Transactions on Multimedia (TMM)等权威期刊担任程序委员会委员或审稿人，体现了其在学术界的广泛影响力。
研究方向与招生领域
杨教授课题组以机器学习、模式识别基本理论为基础，开展相应算法理论研究，并围绕智能交互的需求，探索AI在自然语言处理、视觉图像理解和分析等领域的应用。课题组长期同腾讯AI Lab和华为诺亚方舟实验室开展合作。
目前，杨教授主要从Open FIESTA IID和数信院的人工智能、大数据三个方向招收研究生。
教学课程
杨教授在教学方面也投入了大量精力，开设并主讲多门课程，包括：
- 《智能信息处理专题》
- 《统计学习理论导论》
- 《分布式机器学习》
- 《大数据的采集与智能处理》（合讲）
- Open FIESTA轮转课程
主要科研项目
杨教授主持或参与了多项国家级及省部级重点科研项目，部分代表性项目如下：
- 国家自然科学基金委员会，重大项目，61991451，海洋散射光学图像重构理论、算法及评估方法研究，2020-1至2024-12，在研，任务负责人。
- 国家自然科学基金委员会，联合基金重点项目，U1903213，音视频多模态协同的异常事件鲁棒性检测关键技术研究，2020-1至2023-12，在研，课题负责人。
- 科技部，国家重点研发计划，2018YFB1601102，超大规模的广域时空交通知识聚合，2019-1至2022-12，在研，任务负责人。
- 科技部，国家重点研发计划，2020YFB1708200，基于多源异构信息的领域知识图谱及产品设计方法，2020-1至2023-12，在研，课题负责人。
- 广东省科技厅，基础研究项目，基于深度神经网络的聊天机器人内容生成技术，2019-10至2022-10，在研，主持。
- 企业横向，基础研究项目，图神经网络项目，2021-10至2023-10，在研，主持。
代表性论文
以下为杨教授代表性学术成果：
- Weihao Xia, Yulun Zhang, Yujiu Yang, Jing-Hao Xue, Bolei Zhou, Ming-Hsuan Yang：GAN Inversion: A Survey, in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence,. 45(3): 3121-3138 (2023) （CCF-A） （IF：24.314）
- Fei Yin, Yong Zhang, Baoyuan Wu, Yan Feng, Jingyi Zhang, Yanbo Fan, Yujiu Yang: Generalizable Black-Box Adversarial Attack With Meta Learning, in IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2023 doi: 10.1109/TPAMI.2022.3194988. （CCF-A） （IF：24.314）
- Mingdeng Cao, Yanbo Fan, Yong Zhang, Jue Wang, Yujiu Yang: VDTR: Video Deblurring With Transformer. IEEE Trans. Circuits Syst. Video Technol. 33(1): 160-171 (2023) （IF：5.859）
- Shengjie Chen, Gang Wu, Yujiu Yang, Zhenhua Guo: A simple and effective patch-Based method for frame-level face anti-spoofing. Pattern Recognit. Lett. 171: 1-7 (2023) （IF：4.757）
- Lei Shi, Sheng Lan, Hao Gui, Yujiu Yang, Zhenhua Guo: A novel 2D contactless fingerprint matching method. Neurocomputing 500: 547-555 (2022) （IF：5.779）
- Ran Yu, Chenyu Tian, Weihao Xia, Xinyuan Zhao, Liejun Wang, Yujiu Yang: Real-time human-centric segmentation for complex video scenes. Image Vis. Comput. 126: 104552 (2022) （IF：3.86）
荣誉奖项
杨教授及其团队的科研工作获得了多项荣誉与奖励：
- 肖京，杨余久，汪伟，徐冰，王好谦，王磊，徐亮，王健宗，陈又新，郭振华，刘懿祺，谭韬，雷泽阳，张宇辰: 基于时序知识图谱的金融风控与经济量化决策平台产业化, 第十届吴文俊人工智能科技进步奖一等奖，2020
- 杨余久; 方炎林; 赵宏田; 郭振华; 王好谦; 董海鸥; 李秀; 冯传宏；移动健康管理采集终端设备关键技术研发及产业化，2017年广东省科技进步三等奖（第一完成人）
- 戴琼海; 王好谦; 范静涛; 张永兵; 张 磊; 金欣; 黄道权; 申优桦; 杨余久; 郭振华; 李秀; 王兴政; 韦建端; 黄建兴；动态立体视觉系统关键技术及应用，2015年广东省科技进步一等奖
- 杨余久; 方炎林; 赵宏田; 郭振华; 王好谦; 董海鸥; 李秀; 冯传宏；移动健康管理采集终端设备关键技术研发及产业化，2015年深圳市科技进步二等奖（第一完成人）
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