郑伟诗教授，现任中山大学教授，机器智能与先进计算教育部重点实验室主任，大数据分析与应用技术国家工程实验室副主任，中山大学人工智能研究院副院长。其学术生涯与研究方向，体现了对前沿科技的持续探索与深耕。
学术任职与荣誉
郑伟诗教授在学术界担任多项重要职务，并获得多项国家级及国际荣誉，彰显其在人工智能领域的深远影响力。以下为代表性荣誉：
- 教育部“长江学者奖励计划”特聘教授 (2022)
- 国际模式识别协会会士(IAPR Fellow)
- 英国皇家学会牛顿高级学者(2016)
- 国家优青(2015)
- 广东省自然科学基金委卓越青年团队负责人(2023)
- 广东省科技创新领军人才(2017)
他同时担任IEEE T-PAMI和Artificial Intelligence Journal等国际人工智能顶级期刊的编委，他多年入选中国高被引学者（爱思唯尔）和全球前2%顶尖科学家榜单（斯坦福大学）。
研究领域
郑伟诗教授团队主要聚焦于“人-机”视觉智能感知与学习研究，具体涵盖以下三个核心方向：
- 视频图像处理：侧重视频图像AI安全建模、隐私保护下的计算机视觉建模、及相关AI模型安全在机器人中的应用。
- 计算机三维建模与生成式 AI 研究：包括多模态下的图文引导的人行为生成等。
- 具身智能 (AI Robotics Learning)：计算机视觉建模学习驱动的机器人行为学研究、人机交互研究，主要发展计算机视觉模型。研究组已购置充足的机器人硬件，有独立的具身机器人实验室，并有足够经费保障，主要发展计算机视觉感知智能处理算法及先进机器学习模型，分析机器人感知数据并做出决策。
科研成果与项目
郑伟诗教授已发表 CCF-A/中科院1区/Nature子刊 约200余篇(论文总数见Google Scholar)，其中在IEEE T-PAMI/IJCV/Siggraph/自然通讯发表30余篇。作为负责人，他主持承担国家自然科学基金委重大研究计划重点项目、国家自然科学基金委联合基金重点项目、国家重点研发课题(两次)、国家自然科学基金委联合重大项目重点课题、国家自然科学基金优秀青年科学基金。
代表性获奖
- 中国图象图形学学会自然科学奖一等奖 (2020)
- 广东省自然科学奖一等奖 (2019)
- 国家级教学成果(本科)奖二等奖(2023)
- 教育部高校优秀成果奖（自然科学）二等奖 (2019)
挑战赛荣誉
- 1st Place in CVPR Moments in TimeChallenge 2018 (by my students)
- 全国2020水下目标检测算法赛光学图像赛项一等奖(国家自然科学基金委等主办，1/1300)
- 1st Place in ACM MM Grand Challenge on Large-scale Human-centric Video Analysis in Complex Events(Track-1), 2020
代表性期刊论文
以下为代表性成果：
- Xiao Li(student), Yi-Xing Peng(student), Wei-Shi Zheng*. Protecting Feature Privacy in Person Re-identification. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), accepted, 2025.
- Kun-Yu Lin(student), Jiaming Zhou(student), Wei-Shi Zheng*. Human-Centric Transformer for Domain Adaptive Action Recognition. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), vol. 47, no. 2, pp. 679-696, 2025.
- Wei-Shi Zheng, Junkai Yan(student), Yi-Xing Peng(student). A Versatile Framework for Multi-scene Person Re-identification. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), vol. 1362-1380, no. 4, 2024.
- Yi-Xing Peng(student), Yuanxun Li(student), Wei-Shi Zheng*. Revisiting Person Re-identification by Camera Selection. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), accepted, 2023.
- Ancong Wu, Wenhang Ge, Wei-Shi Zheng*. Rewarded Semi-Supervised Re-Identification on Identities Rarely Crossing Camera Views. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), doi: 10.1109/TPAMI.2023.3292936, 2023.
- Gaojie Wu(student), Wei-Shi Zheng*, Yutong Lu and Qi Tian. PSLT: A Light-weight Vision Transformer with Ladder Self-Attention and Progressive Shift. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (PAMI), vol. 45, no. 9, pp. 11120-11135, 2023.
招生与培养理念
郑伟诗教授团队招收有志于从事科学研究的学生（无论是专业型还是学术型），涵盖博士、硕士。他强调对学生研究态度的严格要求，认为研究生应真正掌握知识，并积极参与国家/省的科研项目。团队提供有竞争力的每月补助，并努力营造良好的学习和科研环境，包括实验室提供的日常必需品以及高水平科研论文奖励政策。
郑伟诗教授鼓励学生在研究中提升计算机编程能力、多服务器协调调度能力、算法实现能力，并培养批判性思维、表达观点和说服他人的能力，这些都将对未来的职业生涯产生重要影响。
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