教育背景
王利民博士的学术生涯始于南京大学，并逐步在国际顶尖学府深化研究：
- 香港中文大学：于2011年至2015年攻读信息工程博士学位，师从Prof. Xiaoou Tang，研究方向为视频中人类动作的表示与建模，并获得香港博士奖学金。
- 南京大学：于2007年至2011年获得计算机科学与技术学士学位，师从Prof. Tong Lu，毕业论文聚焦于结合局部外观与上下文的多类别目标检测，并荣获江苏省优秀本科毕业论文团队（第一作者）。
研究兴趣
王利民博士的研究兴趣集中于计算机科学与人工智能的核心领域：
- 计算机视觉：包括动作识别与检测、场景识别。
- 机器学习：涵盖表示学习、深度学习。
研究亮点
王利民博士在计算机视觉领域取得了多项研究进展，并积极参与开源项目，推动技术共享：
- 2025年：开源了SAM2++、Sora2-mini、SteadyDancer等项目。发布了InternVideo-Next，一个用于世界建模的新视频基础模型。
- 2024年：InternVideo2被ECCV 2024接收。MixFormer被选为TPAMI的特色文章。六篇论文被ECCV 2024接收，涉及视频基础模型和图像生成等。十篇论文被CVPR 2024接收，涉及视频基础模型、视频生成和基准等。
荣誉与奖项
以下为王利民博士获得的代表性荣誉与奖项：
- CVPR Outstanding Reviewer 2017
- Hong Kong PhD Fellowship (114 candidates in Hong Kong) 2011
- Best Bachelor Thesis Team of Jiangsu Province (1 recipient in Nanjing University) 2011
- Outstanding Graduate of Nanjing University 2011
- National Scholarship (3 recipients in CS department) 2009
竞赛成就
王利民博士及其团队在多项国际计算机视觉竞赛中取得优异成绩：
- ActivityNet Challenge: 1st runner-up in video classification and action detection. 2017
- ActivityNet Large Scale Activity Recognition Challenge: 1st place in video classification. 2016
- Large-scale Scene Understanding Challenge: 1st place in scene classification. 2016
- ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge: 1st runner up in scene classification. 2015
学术服务
王利民博士积极参与学术共同体建设，担任多个重要期刊和会议的审稿人：
期刊审稿人：
- IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence
- IEEE Transactions on Image Processing
- IEEE Transactions on Multimedia
会议审稿人：
- IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, 2017
- European Conference on Computer Vision, 2016
- Asian Conference on Computer Vision, 2016
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