邱锡鹏教授，现任复旦大学教授、博士生导师，同时在上海创智学院任职。他于复旦大学获得理学学士和博士学位，是CAAI Fellow，并获得国家自然科学基金青A、青B项目资助。
研究方向
邱锡鹏教授团队围绕下一代高效大语言模型开展深入研究，具体方向包括：
- 大模型系统
- 预训练
- 新架构
- 多模态融合
- 智能体
- 具身智能
学术贡献与研究亮点
邱锡鹏教授在自然语言处理和深度学习领域取得了显著成就，其研究成果在国际上获得广泛认可，并推动了相关技术的开源与应用。
论文与奖项
邱锡鹏教授在TACL、ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国际权威期刊、会议上发表60余篇学术论文。以下为代表性成果及奖项：
- 2024年 ACL 2024杰出论文奖 L-Eval: Instituting Standardized Evaluation for LongContext Language Models
- 2019年 CCL 2019最佳论文奖 How to Fine-Tune BERT for Text Classification?
- 2017年 ACL 2017杰出论文奖 Adversarial Multi-Criteria Learning for Chinese Word Segmentation
- 2020年 4篇论文入选PaperDigest发布的IJCAI/ACL/EMNLP的最有影响力论文（各会议每年10篇）
- 2021年 《中国科学：技术科学》2021年度高影响力论文奖 Pre-trained Models for Natural Language Processing: A Survey
开源项目
邱锡鹏教授主持开发了多项具有广泛影响力的开源项目：
- 大语言模型MOSS
- 开源中文自然语言处理工具FudanNLP
- FastNLP
这些项目获得了学术界和产业界的广泛使用，体现了其研究成果的实践价值。
荣誉与奖励
邱锡鹏教授曾获多项重要荣誉与奖励，彰显其在人工智能和中文信息处理领域的突出贡献。以下为代表性奖项：
- 2024年 CCF-ACM青年科技奖（CCF-ACM Award for Artificial Intelligence，每年1人）
- 2023年 上海市计算机学会青年科技英才（每年1人）
- 2022年 中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖”一等奖（第一完成人）
- 2018年 中国中文信息学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖—青年创新奖”
- 2015年 首届中国科协青年人才托举工程
- 2020年 入选由清华—中国工程院知识智能联合研究中心和清华大学人工智能研究院联合发布的 “2020 年度 AI 2000 人工智能全球最具影响力提名学者”
学术任职
邱锡鹏教授积极参与学术团体工作，担任多项重要职务：
- 中国人工智能学会 自然语言理解专委会 副主任 (2024-)
- 中国中文信息学会 大模型与生成专委会 副主任 (2024-)
- 上海计算机学会 自然语言处理专委会 主任/发起人 (2021-)
- 中国中文信息学会 计算语言学专委会 执委委员 (2022-)
- 中国中文信息学会 语言与知识计算专委会 委员 (2017-)
- 中国人工智能学会 青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员
指导学生成就
在人才培养方面，邱锡鹏教授指导的学生多次获得重要奖项，包括：
- 中国人工智能学会优博
- 中国中文信息学会优博
- 微软学者
- 百度奖学金
- 上海市计算机学会优博
教学课程
邱锡鹏教授承担多门本科生及研究生课程教学，涵盖人工智能核心领域：
- 模式识别与机器学习（本科生课程）
- 大模型原理和方法（本科生/研究生课程）
- 神经网络与深度学习（本科生/研究生课程）
- 文本数据管理与分析（本科生课程）
- 编译（本科生课程）
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