导师推荐专栏-清华大学刘知远副教授

2025/11/12

教育背景

刘知远副教授的教育背景扎实，为他在计算机科学领域的深入研究奠定了基础：

  • 工学学士 (计算机科学), 清华大学, 中国, 2006
  • 工学博士 (计算机科学), 清华大学, 中国, 2011

研究领域

刘知远副教授的研究领域聚焦于人工智能前沿，具体包括：

  • 知识图谱与语义计算
  • 社会计算与计算社会科学

研究概况

刘知远副教授长期从事知识图谱与语义计算、社会计算与计算社会科学方面的研究。他面向基础大模型技术开展了较为深入的研究和前沿探索，取得多项创新成果，在自然语言处理、知识图谱和社会计算等方面实现了前沿领域突破。已在ACL、EMNLP、IJCAI、AAAI等人工智能领域的著名国际期刊和会议发表相关论文100余篇，Google Scholar 统计引用近4.1万次。

奖励与荣誉

以下为刘知远副教授获得的代表性奖励与荣誉：

  • 2023年高等学校科学研究优秀成果奖(科学技术)自然科学一等奖，排名第2 (2023)
  • 世界人工智能大会青年优秀论文奖 (2023)
  • 2023年世界互联网大会领先科技奖 (2023)
  • 2021-2022年度清华大学“刘冰奖” (2022)
  • “大规模知识图表示学习的体系化基础算法及开源工具”入选世界互联网领先科技成果 (2022)
  • 教育部高等学校科学研究优秀成果奖（科学技术）自然科学奖一等奖 - 结构化知识表示学习方法 (2020)

学术成果

以下为刘知远副教授的代表性学术成果：

  • Parameter-efficient fine-tuning of large-scale pre-trained language models. Ning Ding, Yujia Qin, Guang Yang, Fuchao Wei, Zonghan Yang, Yusheng Su, Shengding Hu, Yulin Chen, Chi-Min Chan, Weize Chen, Jing Yi, Weilin Zhao, Xiaozhi Wang, Zhiyuan Liu, Hai-Tao Zheng, Jianfei Chen, Yang Liu, Jie Tang, Juanzi Li, Maosong Sun. Nature Machine Intelligence, 2023.
  • Transcription between human-readable synthetic descriptions and machine-executable instructions: an application of the latest pre-training technology. Zheni Zeng, Yi-Chen Nie, Ning Ding, Qian-Jun Ding, Wei-Ting Ye, Cheng Yang, Maosong Sun, E Weinan, Rong Zhu, Zhiyuan Liu. Chemical Science, 2023.
  • WebCPM: Interactive Web Search for Chinese Long-form Question Answering. Yujia Qin, Zihan Cai, Dian Jin, Lan Yan, Shihao Liang, Kunlun Zhu, Yankai Lin, Xu Han, Ning Ding, Huadong Wang, Ruobing Xie, Fanchao Qi, Zhiyuan Liu, Maosong Sun, Jie Zhou. ACL, 2023.
  • Augmentation-Adapted Retriever Improves Generalization of Language Models as Generic Plug-In. Xinze Li, Zhenghao Liu, Chenyan Xiong, Shi Yu, Yu Gu, Zhiyuan Liu, Ge Yu. ACL, 2023.
  • Exploring Lottery Prompts for Pre-trained Language Models. Yulin Chen, Ning Ding, Xiaobin Wang, Shengding Hu, Haitao Zheng, Zhiyuan Liu, Pengjun Xie. ACL, 2023.
  • Plug-and-Play Knowledge Injection for Pre-trained Language Models. Zhengyan Zhang, Zhiyuan Zeng, Yankai Lin, Huadong Wang, Deming Ye, Chaojun Xiao, Xu Han, Zhiyuan Liu, Peng Li, Maosong Sun, Jie Zhou. ACL, 2023.

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